Technologia

Machine Learning Engineer (she/he/they)

Technologia i Analityka
B2B
pomorskie
Gdańsk
dolnośląskie
Wrocław
mazowieckie
Warszawa
małopolskie
Kraków
wielkopolskie
Poznań
    Machine Learning Engineer (she/he/they)
  • Technologia, która robi różnicę 
  • Green Hive Technology to software house w Grupie Żabka, w którym tworzymy cyfrowe rozwiązania napędzające rozwój jednego z największych ekosystemów convenience w Polsce.
  • Realizujemy projekty obejmujące rozwój aplikacji Żappka, inicjatywy z obszaru data science wspierające franczyzobiorców, rozwiązania wykorzystujące generatywną sztuczną inteligencję (genAI) oraz inne innowacyjne produkty cyfrowe. 💚 
  • Aktualnie poszukujemy Machine Learning Engineera.
    Co będzie należało do Twoich zadań?  
  • rozwój i wdrażanie produktów AI/ML, w tym ich produktyzację oraz deployment w chmurze; 
  • end-to-end dostarczanie modeli i systemów ML, zapewniając ich jakość i efektywność, w tym ML Ops; 
  • rozwiązywanie problemów predykcyjnych, optymalizacyjnych i rekomendacyjnych z wykorzystaniem nowoczesnych metod AI/ML; 
  • budowanie rozwiązań opartych na Causal AI; 
  • rozwój narzędzi bazujących na silnikach LLM; 
  • tworzenie skalowalnych i wydajnych systemów ML, które wspierają cele biznesowe; 
  • projektowanie narzędzi we współpracy z zespołem biznesowym, aby skupić się na zadaniach o największej wartości. 
    Kogo szukamy? 
  • posiadasz minimum 3 lata doświadczenia jako Data Scientist/MLE; 
  • bardzo dobrze znasz Pythona i SQL; 
  • masz wiedzę z zakresu machine learning, scikit-learn, git; 
  • cechuje Cię proaktywna postawa, lubisz się zdobywać wiedzę; 
  • jesteś osobą otwartą i stawiasz na jasną oraz klarowną komunikację; 
  • cechuje Cię analityczne myślenie oraz zaangażowanie; 
  • znasz język angielski na poziomie min. B2. 
    Mile widziane:
  • znajomość airflow, bash, koncepcje MLOps, CI/CD, testy jednostkowe, testy A/B, terraform. 
    Co oferujemy? 
  • współpracę w oparciu o kontrakt B2B; 
  • możliwość skorzystania z naszych biur w Poznaniu i Warszawie; 
  • możliwość skorzystania z preferencyjnych warunków m.in. na kartę MultiSport, prywatną opiekę medyczną LuxMed oraz ubezpieczenie grupowe Uniqa. Dodatkowo możliwość uzyskania zniżek na Maczfit i w sklepach Samsung, a także możliwość zakupu lub wynajmu samochodu osobowego na korzystnych warunkach rabatowych. 
    A do tego: 
  • realny wpływ na technologie, z których codziennie korzystają miliony ludzi; 
  • miejsce, gdzie Twoje pomysły są słyszane i mają znaczenie; 
  • współpraca z ekspertami i ekspertkami z różnych dziedzin; 
  • możliwość testowania innowacyjnych rozwiązań. 
    Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny? 
  • Wyślij nam swoje CV – uważnie je przeczytamy.  
  • Jeśli widzimy wspólny kierunek, odezwiemy się do Ciebie i zaprosimy Cię na krótką rozmowę telefoniczną (ok. 30 minut). 
  • Kolejny etap to rozmowa merytoryczna online. 
  • Ostatnia rozmowa to etap z osobą z biznesu.
  • Jeśli wszystko pójdzie dobrze – witamy w Green Hive Technology. 

Dla umów B2B możliwość korzystania z pakietów w korzystnych cenach:

Luxmed
Opieka medyczna LuxmedTy i Twoja rodzina zyskujecie dostęp do szerokiej opieki medycznej, od badań po szpital, na atrakcyjnych warunkach cenowych.
Multisport
Preferencyjne warunki na kartę MultisportOtrzymujesz preferencyjne warunki dla siebie oraz Twoich bliskich.
UNIQA
Ubezpieczenie grupowe UNIQATy i Twoi bliscy możecie skorzystać z ochrony ubezpieczeniowej, której koszt zależy od wybranego wariantu i Twojego stanowiska.

Polityka równości

W Grupie Żabka zależy nam na tym aby każda osoba, która przechodzi przez proces rekrutacji miała poczucie, że mogła w pełni pokazać swoje umiejętności, kompetencje i potencjał. Wierzymy, że nasza siła pochodzi z unikatowości każdej osoby oraz wzajemnego szacunku i otwartości na różnorodność. Do aplikowania zapraszamy każdą osobę, niezależnie od wieku, płci, stopnia sprawności, sytuacji rodzinnej, religii, orientacji seksualnej, narodowości itp. Chcesz wiedzieć więcej o naszym równościowym i inkluzywnym podejściu, przeczytaj Politykę równości.
Aplikuj
Aplikuj
Prize 6
Prize 1
Prize 2
Prize 3
Prize 4
Prize 5