Mid/Senior DevOps Engineer

Kogo szukamy? 

• posiadasz minimum 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps/SRE 

• swobodnie poruszasz się w Google Cloud Platform oraz środowiskach produkcyjnych opartych o chmurę publiczną (GCP lub inną, z otwartością na rozwój w kierunku GCP); 

• wykorzystujesz Terraform do zarządzania infrastrukturą w podejściu Infrastructure as Code; 

• znasz Kubernetes oraz podstawy podejścia GitOps, w szczególności narzędzia takie jak Flux, Kustomize lub ArgoCD; 

• dobrze odnajdujesz się w obszarze CI/CD i potrafisz tworzyć reużywalne pipeline'y; 

• potrafisz budować rozwiązania z zakresu observability z wykorzystaniem Prometheus, Grafany lub podobnych narzędzi; 

• rozumiesz zagadnienia związane z zarządzaniem sekretami (Vault lub rozwiązania pokrewne) oraz bezpieczeństwem procesów CI/CD; 

• interesują Cię praktyki SRE, takie jak SLI/SLO, error budgety czy postmortemy, a także dalszy rozwój kompetencji w tym obszarze. 

 

Mile widziane: 

• znajomość GitLab CI; 

• podstawowa znajomość języka Go; 

• doświadczenie w tworzeniu narzędzi i automatyzacji wspierających procesy infrastrukturalne; 

• znajomość rozwiązań z obszaru service mesh oraz API Gateway; 

• doświadczenie związane z narzędziami i platformami wykorzystywanymi w obszarze data engineering.

Co będzie należało do Twoich zadań?  

• rozwój i utrzymanie infrastruktury w Google Cloud Platform z wykorzystaniem podejścia Infrastructure as Code (Terraform); 

• zarządzanie klastrami Kubernetes w modelu GitOps z wykorzystaniem narzędzi takich jak Flux i Kustomize; 

• wsparcie wdrożeń progresywnych (canary releases) oraz rozwój wewnętrznych narzędzi wspierających procesy CI/CD, głównie w technologii Go; 

• utrzymanie i rozwój pipeline'ów GitLab CI obejmujących Terraform, Kubernetes/GitOps oraz budowę i skanowanie obrazów kontenerowych; 

• rozwój i doskonalenie warstwy platformowej, w tym rozwiązań service mesh i API gateway wspierających komunikację pomiędzy usługami; 

• zarządzanie dostępami i sekretami z wykorzystaniem HashiCorp Vault zgodnie z zasadą najmniejszych uprawnień; 

• rozwój rozwiązań observability opartych o Prometheus i Grafanę oraz optymalizację jakości alertingu; 

• wspieranie praktyk Site Reliability Engineering (SRE), w tym obszarów SLI/SLO, error budget’ów oraz analiz postmortem; 

• zapewnianie bezpieczeństwa pipeline'ów oraz obrazów kontenerowych zgodnie z dobrymi praktykami DevSecOps; 

• współpracę z zespołami produktowymi oraz data engineering w zakresie projektowania i wdrażania rozwiązań odpowiadających na potrzeby biznesowe i technologiczne.