Technology

Machine Learning Engineer (she/he/they)

Technology and Analytics
B2B
pomorskie
Gdańsk
dolnośląskie
Wrocław
mazowieckie
Warszawa
małopolskie
Kraków
wielkopolskie
Poznań
    Machine Learning Engineer (she/he/they)
  • Technologia, która robi różnicę 
  • Green Hive Technology to software house w Grupie Żabka, w którym tworzymy cyfrowe rozwiązania napędzające rozwój jednego z największych ekosystemów convenience w Polsce.
  • Realizujemy projekty obejmujące rozwój aplikacji Żappka, inicjatywy z obszaru data science wspierające franczyzobiorców, rozwiązania wykorzystujące generatywną sztuczną inteligencję (genAI) oraz inne innowacyjne produkty cyfrowe. 💚 
  • Aktualnie poszukujemy Machine Learning Engineera.
    Co będzie należało do Twoich zadań?  
  • rozwój i wdrażanie produktów AI/ML, w tym ich produktyzację oraz deployment w chmurze; 
  • end-to-end dostarczanie modeli i systemów ML, zapewniając ich jakość i efektywność, w tym ML Ops; 
  • rozwiązywanie problemów predykcyjnych, optymalizacyjnych i rekomendacyjnych z wykorzystaniem nowoczesnych metod AI/ML; 
  • budowanie rozwiązań opartych na Causal AI; 
  • rozwój narzędzi bazujących na silnikach LLM; 
  • tworzenie skalowalnych i wydajnych systemów ML, które wspierają cele biznesowe; 
  • projektowanie narzędzi we współpracy z zespołem biznesowym, aby skupić się na zadaniach o największej wartości. 
    Kogo szukamy? 
  • posiadasz minimum 3 lata doświadczenia jako Data Scientist/MLE; 
  • bardzo dobrze znasz Pythona i SQL; 
  • masz wiedzę z zakresu machine learning, scikit-learn, git; 
  • cechuje Cię proaktywna postawa, lubisz się zdobywać wiedzę; 
  • jesteś osobą otwartą i stawiasz na jasną oraz klarowną komunikację; 
  • cechuje Cię analityczne myślenie oraz zaangażowanie; 
  • znasz język angielski na poziomie min. B2. 
    Mile widziane:
  • znajomość airflow, bash, koncepcje MLOps, CI/CD, testy jednostkowe, testy A/B, terraform. 
    Co oferujemy? 
  • współpracę w oparciu o kontrakt B2B; 
  • możliwość skorzystania z naszych biur w Poznaniu i Warszawie; 
  • możliwość skorzystania z preferencyjnych warunków m.in. na kartę MultiSport, prywatną opiekę medyczną LuxMed oraz ubezpieczenie grupowe Uniqa. Dodatkowo możliwość uzyskania zniżek na Maczfit i w sklepach Samsung, a także możliwość zakupu lub wynajmu samochodu osobowego na korzystnych warunkach rabatowych. 
    A do tego: 
  • realny wpływ na technologie, z których codziennie korzystają miliony ludzi; 
  • miejsce, gdzie Twoje pomysły są słyszane i mają znaczenie; 
  • współpraca z ekspertami i ekspertkami z różnych dziedzin; 
  • możliwość testowania innowacyjnych rozwiązań. 
    Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny? 
  • Wyślij nam swoje CV – uważnie je przeczytamy.  
  • Jeśli widzimy wspólny kierunek, odezwiemy się do Ciebie i zaprosimy Cię na krótką rozmowę telefoniczną (ok. 30 minut). 
  • Kolejny etap to rozmowa merytoryczna online. 
  • Ostatnia rozmowa to etap z osobą z biznesu.
  • Jeśli wszystko pójdzie dobrze – witamy w Green Hive Technology. 

For B2B contracts, access to packages at attractive prices:

Luxmed
Luxmed medical careYou and your family gain access to comprehensive medical care, from tests to hospital treatment, on attractive pricing terms.
MultiSport
Preferential MultiSport card conditionsYou receive preferential conditions for yourself and your loved ones.
UNIQA
Group insurance UNIQAYou and your loved ones can benefit from insurance protection, the cost of which depends on the selected option and your position.

Equality Policy

At Zabka Group, we care that every person going through the recruitment process feels that they were able to fully demonstrate their skills, competencies and potential. We believe that our strength comes from the uniqueness of each person and mutual respect and openness to diversity. We invite everyone to apply, regardless of age, gender, degree of ability, family situation, religion, sexual orientation, nationality, etc. If you want to know more about our equal and inclusive approach, read our Equality Policy.
Apply
Apply
Prize 1Prize 2Prize 3Prize 4Prize 5